基于磁场梯度定位的边坡变形监测原理

现有边坡变形传感器易受雨水、泥石流、滚石等环境的影响，且在深部变形监测时，存在仪器布设较繁琐的问题。基于磁测的原理，采用磁性标签制作智能石头，通过磁力梯度仪和智能石头建立边坡变形监测系统。采用levenberg-marquardt算法（lm算法）改进遗传算法，实现基于磁场梯度的磁性目标（智能石头）定位，避免磁性目标的磁感应强度与地球磁场分离的问题，同时解决了一般优化算法的收敛性。此算例中，基于磁场梯度定位的边坡位移监测精度达到0.01m，在实际的边坡监测中，其精度可通过增大智能石头的磁矩、改变磁力梯度仪的位置进行调整。