基于小波与谱分析的大坝变形预报模型

传统大坝变形回归分析模型不具备降噪功能,同时人为拟定环境量周期项,存在一定的不足,对此,引入小波与谱分析方法,提出了基于小波与谱分析的大坝变形预报模型,以提高预报精度。首先对实测的位移数据进行分段三次hermite插值,获取均匀采样数据;然后对采样数据进行小波分解,做降噪处理;最后通过谱分析,根据功率谱图,确定位移量的主要周期项,结合传统回归方法构建合理的拟合模型,实现大坝变形的预报。以2010年三峡大坝175m蓄水后的实测数据为样本,采用文中方法对大坝变形值预报,结果表明预报精度较高,新方法对提高大坝安全评估和类似变形分析有重要价值。