基于modis和amsr-e遥感数据的土壤水分降尺度研究

微波传感器获得的土壤水分产品空间分辨率一般都很粗,而流域尺度上的研究需要中高分辨率的土壤水分数据。用modis逐日地表温度产品mod11a1和逐日地表反射率产品mod09ga构建温度—植被指数特征空间,并计算得到tvdi(temperaturevegetationdrynessindex)指数,它与土壤水分呈负相关关系,能够反映土壤水分的空间分布模式,但并不是真实的土壤水分值。在amsr-e像元尺度上求得tvdi与土壤水分的负相关系数,进而对vuaamsr-e土壤水分产品进行降尺度计算得到0.01°分辨率的真实土壤水分值。经nafe06(thenationalairbornefieldexperiment2006)试验地面采样数据验证,降尺度后的土壤水分均方根误差平均值为6.1%。