利用ndvi估算云覆盖地区的植被表面温度研究

干旱监测等实际应用都需要全面掌握地表温度(lst)的空间分布,而云覆盖是这种应用的重要阻碍。试图根据地表温度变化与地表植被之间的相互关系,研究遥感影像中云覆盖区域植被表面温度的估算方法。由于植被的蒸腾作用,植被茂密程度对其表面温度的空间分布有较大影响。这种影响不仅在晴朗无云区域存在,同样适用于云覆盖区域。因此,首先分析云覆盖区域周边无云植被像元的lst与植被指数ndvi之间的关系,建立方程式,然后再利用ndvi在短时间内相对稳定的特点用另一幅图像来获取云覆盖区域的ndvi值,最后根据ndvi与lst之间的关系估计云覆盖植被像元的表面温度。将这一方法应用到山东省聊城市的landsatetm+图像,结果表明：当云覆盖范围≤2000个像元(约1.72km2)时,通过ndvi来估计云覆盖区域植被表面温度的平均绝对误差<0.7℃,均方根误差<1.2℃。为了验证其实用性,又将该方法应用于安徽省蚌埠地区的tm图像,云覆盖范围在300个像元以下时,平均绝对误差小于0.1℃。因此,可以认为,当云覆盖范围不是很大时,利用ndvi估算云覆盖地区的植被表面温度,具有一定的可行性。