基于sar数据的山地冰川表面运动速度分析

合成孔径雷达(sar)因其可全天时、全天候工作且不受云、雨的影响而成为遥感应用的前沿领域。sar干涉测量(inteferometry)利用sar数据的相位信息可获得大地表面厘米级的形变而成为冰川表面流速监测广泛使用的手段；sar图像相关方法(srft)能克服干涉测量方法因失相干严重而难以产生清晰的干涉条纹以及可见光图像质量由于云遮、雪盖限制的不足而成为目前山地冰川表面流速遥感监测的首选方式。为深入探讨sar图像相关方法的适用性,以天山科契卡尔巴西冰川为研究区域,分析使用不同时间基线的alospalsar数据与envisatasarc-band的图像相关方法估计冰川的表面流速,并使用实地测杆的dgps(differentialgps)测量流速进行对比验证,发现在冰川表碛覆盖区域使用图像相关方法测量的值与实测值有很好的一致性,而在裸露冰区域或坡度较大区域,误差比较大。比较长时间基线的sar数据对特征识别的结果发现：时间基线为1a的冬季获取的数据对估计值与实测值在表碛覆盖区域比较一致,这可能是由于前后两次获取图像时天气或地面状况比较接近。比较alospalsar数据与envisatasar数据发现：波长较长的l-band(23.5cm)比c-band(5.7cm)sar数据更适合山地冰川的表面流速估计；另外在运用sar数据特征匹配方法时也可能是极化方式的差异使得alospalsar(hh极化)数据比envisatasar(vv极化)数据更适合冰川研究。