利用高—中—低分辨率遥感影像的大区域耕地快速监测研究

及时掌握耕地面积信息在农业生产中极为重要。耕地监测的大区域和高精度的双重要求难以统一，针对这一问题，提出了高—中—低分辨率遥感影像逐步抽样的方法，采用种植业区划分区作为均质区进行研究，提高了大区域耕地面积解译的精度。以山东省为例，利用modis、cbers\|2b的ccd和hr3种分辨率的影像进行抽样，并计算不同影像之间的精度系数，逐层修正解译精度，最终得到山东省耕地的解译面积，其结果仅比同年统计数据高出8.5%，大大优于中低分辨率影像耕地面积的提取精度。结果表明：该方法可操作性强，显著提高了中低分辨率影像耕地面积的提取精度，同时又满足大区域耕地监测的需求，可更好地应用于农业生产和相关研究中。