基于波谱匹配的hyperion数据大气校正方法对比研究

遥感影像数据的大气校正是高光谱遥感地空对比、信息提取的前提和关键,如何根据不同数据、不同研究区、不同研究目的选择合适的大气校正方法是高光谱遥感应用研究的重点和难点。针对eo\|1卫星hyperion高光谱遥感数据特点和研究区地形环境特征,分别选择线性回归经验模型、基于modtran4模型的flaash和基于dem数据的acorn\|3模型不同大气校正方法对研究区hyperion数据进行大气校正。从波谱匹配、识别的目的出发,通过计算不同方法校正后影像像元的波谱曲线与实测地面波谱曲线的匹配程度分析不同大气校正方法的校正效果。