基于置信区间与形态重构的自适应滑窗新方法

滤波滑窗的选取是sar图像相干斑滤波的关键问题之一,从sar图像中均匀区域的幅度和空间特性出发,提出了一种基于置信区间与形态学重构的自适应滑窗方法。首先在初始滑窗内进行强度筛选,依据初筛结果的异质程度自适应调整置信区间,得到在幅度上连续的初始自适应窗；接着以初始自适应窗为掩膜,通过空间邻接约束进行形态学重构,进一步得到在空间上连续的、形状任意的自适应滑窗。实验结果表明,与固定窗法和改进的sigma方法相比,该方法能够获得更准确的滤波滑窗。