基于多元局部二值模式的遥感图像纹理提取与分类

纹理信息已经广泛应用于遥感图像分类以提高地物识别的精度。为了描述多光谱遥感图像多个波段之间的空间信息变化规律，将新型纹理提取算法局部二值模式（localbinarypattern，lbp）扩展到多维空间以计算多元纹理。单波段纹理信息、多元纹理信息分别与光谱信息结合后用于遥感图像分类，并根据分类精度评价其有效性。实验表明，加入单波段或多元纹理信息的分类精度均比光谱分类有明显提高；基于多元lbp纹理的分类不仅避免了传统单波段纹理参与分类前进行波段选择的繁琐，其精度还能与基于单波段纹理分类精度最高者相当或者更高。