基于时序modisevi匹配的棉花信息提取以新疆博乐市为例

增强植被指数(evi)是植被生长状态及植被覆盖度的指示因子,其时序数据也已成为基于物候特征开展大区域植被和土地覆盖分类的基本手段。利用savitzky-golay滤波对modisevi？16d合成时间序列数据进行重建,并利用2006~2010年重建得到的时序数据建立棉花理想时序evi曲线,通过比较待分类像元与理想曲线欧氏距离的方法,提取新疆博乐市棉花种植分布。使用2011年实地调查的棉花地块为感兴趣区,利用混淆矩阵对2011年棉花种植分布的提取结果进行精度检验,总体精度为82.31%。结果表明:利用多年数据建立的理想时序evi曲线提取棉花种植分布有效可行。