积雪微波辐射亮温对积雪参数的敏感性分析——以多层积雪微波辐射模型为例

积雪的被动微波辐射亮温信号十分复杂，深度、温度、粒径、密度、液态水含量，以及下垫面的状况都会不同程度的影响积雪层的亮度温度。本文利用多层积雪微波辐射模型（memls）分别针对各个输入参数对模拟亮温的影响进行了分析，发现粒径是敏感性最高的模型参数，湿度、深度、密度、积雪温度次之。模型模拟结果表明，当雪深小于50cm时，雪深可以近似地表示为19和37ghz的亮温差的线性函数|当雪深大于50cm后，随着雪深的增加，亮温差增加幅度变小，趋向于饱和。在建立积雪深度反演公式时，粒径和密度会影响公式的拟合系数。把一定区域内积雪粒径和密度看作是相同的值，这可能是造成被动微波遥感反演雪深和雪水当量误差的原因之一。被动微波无法反演湿雪的雪深和雪水当量，但可以有效识别干雪和湿雪，为水文模拟以及农业灌溉提供科学的依据和信息。积雪温度对积雪辐射亮温影响较小，而且在对积雪深度进行反演时，两个频率亮温值相减，温度的影响也被降到了最低。