时序ndvi数据集重建方法评价与实例研究

？时序ndvi数据集已经成功地应用于全球与区域环境变化、植被动态变化、土地覆盖变化和植物生物物理量参数反演等方面的研究。受到大气条件和传感器自身因素的制约,虽然经过严格的预处理,时序ndvi数据集仍包含很多噪声,影响其进一步的应用。首先介绍了近几年来普遍使用的6种时序ndvi数据集的重建方法：改进的最佳指数斜率提取法、均值迭代滤波法、savitzky-golay滤波法、傅立叶变换法、非对称高斯函数拟合法和时间序列谐波分析法|然后采用这几种方法对张掖地区2007年和2008年10d最大值合成的spot/vegetation的时序ndvi数据进行了重建,对重建结果进行了比较和评价|最后对人为的噪声序列进行重建,对重建结果的优缺点进行评价。