几种极化干涉sar森林平均高反演算法的比较评价

森林树高的反演,一直是极化干涉sar（polarimetricsarinterferometry）研究领域中的热点。介绍了近年来分别基于相干优化算法和高分辨率波达算法（esprit）的树高反演方法,并尝试了esprit算法和三阶段反演算法的结合。最后利用德国宇航局（dlr）的全极化干涉l波段esar数据及其相应的林地平均树高实测数据,对所述方法进行了验证与分析。结果表明：三阶段算法和三阶段sinc算法相对于其它算法而言具有较好的结果,但同其它基于散射模型的树高反演算法一样,存在着一定程度的高估|而esprit相位差值算法则严重地低估了平均树高|尽管esprit算法与三阶段算法、三阶段sinc算法相结合的尝试可在一定程度上提高计算效率,但其树高反演结果并没有得到明显改善。