gpu平台下针对sar地面快视系统的rd算法优化与实现

针对sar地面系统实时关键成像技术进行研究,采用gpu(graphicprocessingunit)硬件平台cuda(computeruniformeddevicearchitecture)编程模型,对传统合成孔径雷达的rda(rangedoppleralgorithm)算法核心部分进行了针对性的设计与实现,并在gpu专用科学计算平台teslac1060上进行了实验。结果表明其处理速度是一台主流4核心8线程cpu的20倍以上,并且相对radarsat\|1卫星可以达到10倍左右的实时率;基于gpu的处理方式较好地实现了sar实时成像系统。