基于sift和tps算法的四旋翼无人机图像自动配准

针对四旋翼无人机图像姿态倾角大、图像变形明显等特点,采用尺度不变特征变换(sift)算法和薄板样条模型(tps)对四旋翼无人机图像进行特征点匹配和配准实验研究,从拼接图像的目视效果和配准均方差方面比较分析了tps模型与常用的仿射变换及多项式变换模型的图像配准效果。结果表明:在sift算法精确的同名点匹配下,tps变换模型能够兼顾四旋翼无人机图像的整体刚性变形及局部的非刚性变形,无论是目视效果还是均方差定量分析,tps变换的图像配准精度最高\,效果最好,能够满足四旋翼无人机图像的快速配准、拼接要求。