hj数据的lbv变换及其在面向对象分类中的应用

为了探讨环境卫星影像在分类中的应用潜力,通过对其地物光谱进行分析,计算推导出了适用于环境卫星数据的lbv变换公式,并且将变换后得到的lbv图像应用到面向对象分类中。实验结果表明:推导的针对hj\|1b影像的lbv变换公式具有普适性,并且经过lbv变换后的影像有效地弥补了环境卫星数据光谱分辨率不高的缺点,在分割参数相同的情况下,分割效果明显好于原始影像分割结果。利用变换后的lbv图像进行面向对象分类,可以很好地提取出水体、植被、城镇和建筑用地4大类,总体分类精度达到93%,kappa系数为0.8894,表明经lbv变换后的hj影像在面向对象分类中具有很大的应用潜力。