分段线性分类与最大似然和平行六面体分类的对比分析
, PP. 56-60
Keywords: 分段线性分类,最大似然分类,平行六面体分类,分类精度
Abstract:
介绍了以单面判别平面、最优权重向量和权位判定逻辑为基本思想的分段线性分类方法(plc)。在多时相数字视频数据实浏中,plc的处理速度虽略低于平行六面休分类法(ppc),却远高于高斯最大似然分类法(gmlc);而plc的分类精度不但与gmlc相近,且远高于ppc。实验表明,在遥感作物分类精度和运算速度方面,plc是比gmlc或ppc更优的选择。
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