不同遥感指数提取林火迹地研究

森林火灾是一种重要的森林扰动,是导致森林碳储量减少的重要途径之一,及时、准确地获取林火迹地对于研究全球碳循环及气候变化具有重要意义。以江西省武宁县为研究区,选用1991年和1992年两期landsattm遥感影像,采用区分指数(m),分析了landsattm7个波段、植被指数、火烧迹地指数及其改进指数对林火迹地的提取能力,并评价其分类精度。结果表明:tm4、tm7和tm6波段区分度较高,能较好地反映林火迹地的特征;18个不同的遥感指数中,nbr、nstv1、nstv2和nsev1区分度大于1.5,林火迹地提取精度达到85%以上,具有较高的林火迹地提取能力,evi、bai、mirbi、savit和nsev2指数提取能力相对较弱;而以引入tm6波段的改进指数nstv2提取能力最高,适当的方式引入热红外波段可改进遥感指数对林火迹地的提取能力。