基于模糊粗糙集的gis数据转换方法研究

gis按照数据结构可以分为矢量数据和栅格数据两种。gis的空间建模大部分是基于栅格数据进行的，因此，对于一些在矢量结构中表达的属性（如人口密度等），需要转换成栅格数据。传统的数据转换方法一般都是面积占优法,这种方法没有充分考虑空间数据的模糊性问题。采用模糊粗糙集的理论，对矢量多边形数据转换成栅格数据的方法做了探讨。基于模糊粗糙集的数据转换方法考虑到了多边形数据的边界模糊性，利用隶属函数来确定多边形边界的不确定性。