植被指数在城市绿地信息提取中的比较研究

利用植被指数从tm影像中提取植被,从技术与经济成本方面综合考虑,是一个比较好的手段。但在城市绿地信息提取中,由于城市下垫面的特殊性和植被指数的繁多,究竟哪些植被指数最适合于城市绿地,还仍然是一个急待解决的难点问题。通过以上海中心城区为研究靶区,利用单因子方差分析与多重比较对植被指数在城市绿地信息提取中的优劣进行比较研究,得到如下结论:①tm影像经过植被指数计算处理后,植被信息确实得到了增强,但不同的植被指数也有所差别。如果以区分植被与非植被之间差异程度做标准,那么植被指数提取植被由优到劣则依次是gemi、rdvi、ndvi、gndvi、rvi、tndvi、dvi、evi和tgdvi。②植被指数基本能从tm影像提取植被,但把植被再细分的效果不是太好。总体来看,除evi和tgdvi以外,植被指数能较好的区分草地与农田;而树林与农田及草地与树林的区分则因不同的植被指数有所差异。区分草地与树林较好的是evi,区分草地与农田较好的是gemi,区分树林与农田较好的是tndvi。③植被指数不但细分植被的效果不是太理想,而且也不能很好的细分非植被地物。总体来说,所有的植被指数都很难把建筑物与道路区别开,尤其tgdvi、dvi和evi更是如此。不过ndvi、gndvi、tndvi和gemi能很好地把水体从tm影像中提取出来,其余的植被指数则只能区分植被与非植被,不能再进一步的区分非植被地物。