eos—modis数据林火识别算法的验证和改进

eos—modis数据在森林火情监测中的应用研究日益受到世界各国的重视。为了获得适用于中国不同地区森林火情监测的成熟技术,很有必要对现有modis数据林火监测理论算法进行验证分析,探讨其在中国不同地域和季节中使用时的通用性。为此,利用中国境内9起森林火灾事件对modis数据火点识别的理论算法进行验证分析。结果显示9起森林火灾有8起被有效检测到,1起森林火情被遗漏。通过对9起森林火点及其邻近像元的统计分析,发现如下两个重要规则:利用火点亮温偏离统计均值3倍标准差的关系来确定阈值,可以避免火点的遗漏;林火点在ch21和ch22上的亮温值一般有ch21-ch22<20k,而噪声点在两个波段上的差异却比较大。用以上规则改进的modis林火热点识别算法可以检测出用来验证的全部9起林火事件,从而证明了改进算法的有效性和通用性。