基于avhrr和tm数据的时间序列较高分辨率ndvi数据集重构方法

由于技术条件的限制,一个传感器很难同时具有高空间分辨率和高时间分辨率。然而,在高分辨率尺度上监测地表景观季节性变化的能力是全球的迫切需要,融合周期短、覆盖范围广与分辨率高、周期长的遥感数据是一种较好的方法。基于avhrr时间分辨率高和tm空间分辨率高及其数据积累时间长的特点,选择若尔盖高原为研究区域,在改进estarfm方法的基础上,对tmndvi和avhrrndvi进行融合,构建高时空分辨率的ndvi数据集。研究结果表明:该方法能有机结合avhrrndvi的时间变化信息与tmndvi的空间差异信息,有效实现高时空分辨率ndvi数据集的重构,3景预测高分辨率ndvi与modisndvi产品相关系数分别达到了0.89、0.91和0.85。该方法能够在时间上保留高时间分辨率数据的时间变化信息,同时在空间上反映高空间分辨率数据的空间差异信息,从而为有效构建相对高分辨率时间序列ndvi数据集提供了可能的方法。