l波段sar与中国东北森林蓄积量的相关性分析

合成孔径雷达(sar)对森林冠层具有一定的穿透能力,可以获取与蓄积量最相关的部分(枝和干)的信息,被广泛应用于森林蓄积量估测。利用黑龙江省逊克县2003年的林业小班数据和2007年5个时相的alospalsar数据,通过分析散点图研究了季节和极化方式等对sar数据与蓄积量关系的影响,并基于森林的雷达散射模型——水云模型进行了解释。结果表明：hv极化后向散射系数与蓄积量相关性优于hh极化,夏季干燥条件下后向散射系数与蓄积量相关性高于冬季。冬季46d间隔的干涉相干性与蓄积量呈明显的负相关,相关系数高于夏季的相干性甚至后向散射系数。根据研究结果,冬季干涉相干性数据是基于l波段sar蓄积量估测的最佳选择。