基于改进的estarfm数据融合方法研究

为解决高空间分辨率数据重访周期过长及云覆盖带来的数据短缺问题,以利用空间高分辨率数据进行地表动态变化监测,提出了一种基于estarfm(enhancedspatialandtemporaladaptivereflectancefusionmodel)的改进方法,通过消除brdf(bidirectionalreflectancedistributionfunction)效应对融合数据的影响,及调整距离权的设置、窗口设置及转换系数的计算方法,提高融合精度和运算速度,以更好地实现高空间分辨率信息与高时间分辨率波谱信息的融合。研究结果表明:①在地表覆盖不变的区域,改进的estarfm与原方法得到的融合结果相比,前者取得了较高的融合精度,较后者在各波段都有不同程度的改进；②在地表覆盖变化的区域,改进的estarfm比原方法得到了更合理的地表变化融合结果,改进幅度较大,尤其是green、red波段。