基于aster影像的高山峡谷区主要地类自动提取方法研究

针对高山峡谷地区遥感图像变异较大的特点,通过分析高山峡谷区的光谱结构特征,利用比值植被指数rvi、归一化植被指数ndvi及数字高程模型dem等数据资料,结合综合阈值法,设定合适的阈值,得到分类单体图的二值化图像,并最终在arcgis9.0平台上进行单体图像的合成与输出。与传统最大似然法的分类结果相比,该方法在一定程度上克服了“同物异谱”、“异谱同物”等现象对分类结果带来的影响,提高了高山峡谷区地表覆盖分类的精度,得到了试验区较为可靠的遥感分类图像。