基于植被物候特征与监督分类的青南高原信息提取

针对大尺度区域的植被信息提取，由于范围广阔、地形复杂、气候迥异，分类精度的提高是个亟待解决的问题；通过对青南高原采用分区处理,利用植被指数的特性，将基于时间序列的ndvi数据所反映的植被物候知识，辅助信息dem和gis数据加入监督分类系统，进行植被信息提取，并进行了分类精度评价。研究结果表明，利用该方法对青南高原的3个地区分类后，其分类精度都达到了83.3%以上，达到了较好的分类结果。在监督分类的训练区选取过程中，将植被物候特征作为知识，结合目视解译和dem辅助知识帮助选取训练区的方法，同时参考gis土地利用数据，使得训练区的选取更准确可靠，可进一步提高分类精度。