ga-pls方法提取土壤水盐光谱特征的精度分析

光谱定量遥感已成为土壤盐渍化大尺度调查的有效手段之一,但黄河三角洲地区盐渍化土壤的光谱响应特征尚未明确。以黄河三角洲野外测定土壤体积含水率、电导率为例,应用遗传偏最小二乘法(ga-pls)在小样本集条件下提取盐渍土壤的水分—盐分的光谱响应特征,利用蒙特卡罗方法随机模拟结果表明:在不同土壤水盐含量条件下,ga-pls方法所提取的光谱特征具有鲁棒性,含水率模型稳定在23个波段变量,即响应特征为365~425,500~515,720~740,755~765与955~965nm;土壤电导率模型的特征集数目为20个波段变量,特征为370~385,405~425\,500~535,650~660,755~760与1030~1050nm。实验在不同预处理模型下,ga-pls算法所建立水盐光谱模型较plsr模型均显示出更高的精度。其中,包络线预处理方法与ga-pls算法相结合效果最优,其水分光谱模型测试集拟合精度(r2),预测残差平方和(prss)与残差预测方差(rpd)分别为0.88,9.36与15.80;土壤光谱模型测试集精度r2,prss与rpd分别为0.71,15.68与13.76。