logistic函数方法拟合多时序ndvi数据的改进研究

单logistic函数曲线拟合法是ndvi时间序列重建及物候遥感中关键物候期划分的重要方法之一。虽然该方法不需要设定阈值或经验系数、较适应于不同环境区域的物候遥感监测,但是在山区ndvi噪音较大的情形下,其拟合精度仍会受到较大影响。选取秦岭中部山区为研究区,在分析了多年ndvi时间序列数据特征基础上,利用山区ndvi数据序列最大值相对于最小值更为稳定的特性,对传统单logistic模型求解方法进行改进,采用更为稳定的参数构建模型以提高ndvi时间序列重建的精度。基于秦岭样区modisndvi多年遥感数据,分别在保持植被生长季特征能力和保留高质量原始真值程度两方面对原方法与改进方法的计算结果进行比较。研究表明改进的方法在上述两个方面都具有更好的效果。在植被指数噪音较大的山区,改进的方法对ndvi时间序列重建表现出更好的适用性,可为复杂的山区物候遥感相关研究提供参考。