水稻叶面积指数的多光谱遥感估算模型研究

lai是生态系统研究中最重要的结构参数之一,它是估计多种植冠功能过程的重要参数。通过两年的水稻田间试验,使用美国asd背挂式野外光谱辐射仪(asdfieldspec),获取1999～2000年两年晚稻整个生育期的光谱数据,采用计算机测算图斑面积法测定lai;根据已有的卫星传感器通道波段(mss、rbv、spot、tm、ch)和它们的组合(比值植被指数、归一化差植被指数),以及具有物理意义的光谱区域(蓝区、绿区、黄边、红光吸收谷、红边、紫区、可见光区、近红外区、全部波段)等共有27个变量构建多光谱变量组,采用5个单变量线性与非线性拟合模型,用1999年试验数据为训练样本,建立水稻lai的多光谱遥感估算模型。结果表明:适用于水稻lai估算的多光谱变量是植被指数变量好于波段变量;rvi与ndvi比较,rvi好于ndvi。用2000年试验数据作为测试样本数据,对其精度进行评价和验证,非线性模型的精度高于线性模型的精度,其中以spot3/spot2为变量的对数模型,拟合r2与预测r2达到了最大,其rmse和相对误差(%)为最低,因此,认为它是估算lai的最佳模型。