玉米叶面积指数与高光谱植被指数关系研究

探讨以不同的植被指数建立的高光谱模型对玉米叶面积指数lai的反演精度。实测不同水肥耦合作用下，玉米冠层的高光谱反射率与叶面积指数（leafareaindex）数据，采用高光谱红光波段（631~760nm）与近红外波段（760~1074nm）逐波段构建ndvi、rvi、dvi、tsavi、pvi植被指数，分别找出与lai具有最佳相关性波段组合的植被指数，建立玉米lai估算模型。结果显示，与lai具有佳相关性的波段组合分别是ndvi（r760，r990）、rvi（r760，r1001）、dvi（r677，r1070）、tsavi（r760，r975）、pvi（r658，r966），它们反演玉米lai的确定性系数分别：r2>0.72、r2>0.74、r2＝0.95、r2>0.79、r2>0.95。结果表明，在玉米的整个生长季的47个样本中，通过pvi和dvi方式建立的遥感估算模型能够较为准确地估算玉米lai，tsavi次之，ndvi、rvi稍差。