面向土地覆盖分类的modis影像融合研究

modis影像的多波段及其1、2波段的250m中等分辨率为大区域中空间分辨率的土地覆盖制图提供了可能。为了有效利用modis影像的空间和光谱信息,使用sfim、hpf和pca变换等遥感影像融合方法,分别采用modis影像的波段1(b1)和波段2(b2)对3~7(b3~b7)波段进行融合,并就融合影像的光谱保真度和分类精度对6种不同融合结果进行评价。结果表明不同的融合结果得到的分类精度均有不同程度的提高；3种融合方法中使用b2的融合效果均优于b1；sfim变换在光谱失真较小的情况下能够较大程度地提高分类精度。因此使用b2的sfim变换可以用于提高modis土地覆盖图的空间分辨率和精度。？？？