基于surf算子的sar图像匹配改进算法研究

合成孔径雷达（sar）图像的匹配有着图像纹理特征丰富、匹配计算量大的特点同时要求匹配点均匀分布。针对几种常见匹配算法的不足,利用surf算子进行图像特征点的提取,在提取亚像素级的精度特征点基础上,使用双向搜索算法改进了匹配正确率。然后根据数据随机取样一致性（ransac）剔除错误点,并用仿射和二次多项式两种变换模型进行了实验,验证了匹配的正确性。？？？？？？？