基于模糊方向滤波的sar图像增强与去噪

针对sar固有的乘性噪声使其图像可解释性变差的问题,基于方向滤波器和模糊逻辑探讨模糊方向滤波法。首先根据对比度来选取特征平面,将图像进行特征平面增强并模糊化,并获得模糊参数,然后根据模糊规则计算隶属度,以具有相应最大隶属度的像素构成最后滤波结果。sar实验由半点指数和正则均方差来检验不同方法的性能,数据和图像均表明此方法优于lee滤波法、esafa法和加权形态滤波法,既滤除噪声又保留图像细节;为sar图像处理提供了有效的思路和工具。