基于rbf人工神经网络的遥感图像校正算法

遥感图像的几何校正是阻碍其应用的瓶颈问题。遥感图像的几何校正函数是一个非线性、不确定的复杂函数,难以用精确的数学模型来表达问题,对此提出了一种基于rbf人工神经网络和地面控制点(gcp)相结合的遥感图像几何校正算法。该算法利用rbf网络能以任意精度逼近任意函数的特性,模拟地表空间分布这一复杂的非线性函数。该算法原理简单,易于实现,是一种实用、可行的遥感图像几何校正算法。