计算机自适应性测验(cat)选题策略的新进展

在计算机自适应性测验(cat)中,传统的项目选题策略正面对越来越多的问题,比如:测验的安全,项目的曝光率,项目的平衡应用等等。分层选题策略的新发展-a-str和bas-选题策略部分地解决了传统的选题策略所面临的难题。能够有效地控制高区分度项目的曝光率,增加低区分度项目的曝光率,平衡项目的应用,提高测验效率,降低测验成本等等。为计算机自适应测验的选题策略提供了一种更加有效的方法,也为我国开展计算机自适应测验提供了一种思路。