基于FastICA算法的高光谱矿物丰度反演

高光谱分离是定性与定量岩矿分析的核心基础。仿真数据和测量数据可通过FastICA算法处理，计算混合像元中端元数量及端元光谱，并根据计算结果进行丰度反演。实验结果表明FastICA算法即使在端元光谱、混合矩阵未知且没有任何先验知识的情况下，也能有效分离岩矿高光谱混合像元并得到端元的估计光谱，从而实现矿物识别和矿物丰度反演；但当混合像元中参与混合的端元光谱相似度较高或端元光谱的非高斯性较低时，混合像元的分离精度将降低，混合像元的分离精度越高，端元丰度反演结果越准确。