基于无偏灰色马尔可夫链的吉林省降水量预测

为了更准确地对吉林省降水量进行预测，分析其时空变化特征，应用无偏灰色马尔可夫链模型对8个具有代表性的雨量站进行降水量预测，并根据预报结果讨论历史数据波动性与预报精度的关系。其中83%以上预测结果合格，白城、乾安、长春、蛟河、四平、通化6个地区降水量多年呈递减趋势，减幅分别为0.23%、0.09%、0.24%、1.01%、0.51%、0.54%；延吉、靖宇2个地区降水量多年呈递增趋势，增幅分别为2.60%、0.54%。结果表明无偏灰色马尔可夫链模型预测精度较高，说明该方法适用于吉林省的降水量预测；吉林省中西部地区降水量呈递减趋势，东部地区呈递增趋势，但变幅不大；在波动性与预报精度的关系方面，时间序列的波动性越大预测所产生的误差越大。