表面活性剂强化含水层修复过程的全局灵敏度

针对非水相流体污染含水层的表面活性剂强化修复过程，在多相流数值模拟模型以及径向基函数人工神经网络替代模型的基础上，应用Sobol法对影响修复效果的变量进行全局灵敏度分析。当替代模型的训练集包含12组和22组数据时，替代模型与模拟模型拟合的确定性系数分别为0.9778和0.9816，表明随着训练集数据的增多，替代模型与模拟模型的近似精度逐渐增加。灵敏度分析结果表明对修复效果贡献最大的决策变量为总抽水量(总灵敏度为0.4912)，其次为修复时间(总灵敏度为0.4685)，表面活性剂浓度对修复效果的贡献最小(总灵敏度为0.1242)；各个变量之间存在着相互作用，但相互作用对输出响应的影响不大。