基于改进遗传算法的Holt-Winters模型在采空沉陷预测中的应用

针对遗传算法存在的缺陷，提出了用小生境方法改进遗传算法。为了提高采空沉陷预测精度，借助Holt-Winters模型的预测功能，应用改进遗传算法求解和优化Holt-Winters模型组合参数，形成了改进遗传算法-Holt-Winters模型组合算法。将组合算法应用于长平高速公路采空区路段沉陷预测，计算表明改进遗传算法弥补了传统遗传算法易早熟、局部寻优能力弱的缺陷；改进遗传算法-Holt-Winters模型组合算法克服了按梯度试算法搜索质量差和精度不高的缺点，输出稳定性好，预测结果相对误差在2%以内，预测精度显著提高；在采空沉陷中长期预测的相对误差小于0.79%，该算法可用于中长期采空沉陷预测。