中国降水混沌识别及空间聚类

0-1混沌测试方法是一种新的可直接作用于时间序列的混沌识别方法，不需要进行相空间重构，通过对Chebyshev映射的检验验证了有效性。运用0-1方法对中国640个气象站1960-2011年月降水序列进行混沌识别，并运用基于密度的顾及非空间属性的空间聚类方法（DBSC）对计算结果进行空间聚类。结果表明，各气象站月降水序列均表现出明显的混沌特性，且K值的空间分布具有明显的分区特征从大尺度上看，全国可分为西北高值区、南方次高区、华北-东北中值区和青藏低值区；从小尺度上看，全国分出了29个空间簇。中国降水混沌空间聚类结果不仅与大尺度的气候类型分布相吻合，而且也反映了局部降水动力系统变化特征，这就为降水系统的时空规律研究提供了一条新的途径和方法。