在大地电磁二维Occam反演中求取拉格朗日乘子方法改进

Occam反演具有可靠性和加上各种先验信息可行性的优点，但是因为求取拉格朗日乘子需要很长时间，所以前人提出了几个直接选取方法。笔者改进了二维大地电磁测深Occam反演中求取拉格朗日乘子的方法。在搜索过程中加上观测数据拟合差与其期望值的比较。这样，在Occam反演的拟合差下降阶段的最后迭代和模型光滑阶段，能够排除多余的正演计算。这种改进对反演结果没有影响，但却使得反演速度加快并且更符合于Occam思想。根据模型实验和野外数据处理，可以减少正演次数20%~50%。