用投影寻踪降维方法估测冬小麦叶绿素密度

为综合更多有效信息来提高冬小麦叶绿素密度的估测精度，应用投影寻踪降维方法对条锈病胁迫下冬小麦冠层光谱进行降维，生成一维向量，然后采用支持向量机回归方法对其叶绿素密度进行估测，并与高光谱植被指数估测结果进行了比较。结果表明，以小麦冠层一阶微分光谱与叶绿素密度相关性较高的波段（400~500nm、720~770nm和840~870nm）进行投影寻踪降维得到的最优一维向量为自变量，利用支持向量机回归方法构建的冠层叶绿素密度估测模型的精度最高，决定系数为0.867，均方根误差与相对误差均最小，分别为1.135μg·cm-2和13.6%。说明利用投影寻踪降维技术对条锈病胁迫下冬小麦冠层光谱进行降维处理，可以保留有效信息，提高冬小麦叶绿素密度估测精度。