利用近红外透射光谱技术测定小麦品质性状的研究

为了研究小麦品质性状的快速测试方法，本试验以2002年来自全国各地的426个小麦品种为材料，利用近红外光谱透射仪(NITS)分析了小麦籽粒水分、蛋白质含量、硬度和面粉的干、湿面筋含量、灰分含量、SDS及Zeleny沉淀值等8项指标，根据定标集样品化学分析数据和吸收光谱建立了定标模型，并获得了较高的预测集决定系数(O．70～O．97)和较低的标准误差(O.05～11．18)。同时，选用了一批有代表性的预测集样品对模型进行了预测，结果表明，近红外光谱技术用于测试小麦品质是可行的，能够用于育种的早代选择。