基于高光谱的倒伏冬小麦产量预测模型研究

为利用高光谱遥感技术对倒伏小麦产量进行准确、快速地估算，选取在乳熟期发生不同程度倒伏的两个春性冬小麦品种为材料，利用光谱仪测定了不同倒伏级别下小麦冠层光谱反射率，研究植被指数与产量及其构成因素间的相关性，最终建立快速、有效估测倒伏小麦产量的数学模型。结果表明，不同级别倒伏对小麦千粒重和产量的影响均达显著水平（P<0.05），随倒伏级别的增加，千粒重和产量均呈降低趋势，二者最高降幅分别为10.72%和17.69%。对倒伏小麦产量与冠层光谱反射率进行相关分析，在350~690nm波段，相关系数随波长的增加总体呈下降趋势；在690~760nm波段，相关系数呈上升趋势，在764nm处，相关系数绝对值达最大，为0.734。千粒重与DVI570,670的相关系数值最高，产量与DVI764,407的相关性最好，且都通过了0.01水平检验。利用植被指数-千粒重-产量构建的反演模型，可提高模型预测精度，与单因子植被指数-产量模型、多因子植被指数-产量模型相比，能更好地反演不同倒伏程度的小麦产量。