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, PP. 186-191
Keywords: 人工神经网络,B-P算法,富营养化,水质评价
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选取与TSIc为0.50,100相应的水质营养状态作为3个建模样本,以chl-a,TP,TN和SD4个水质参数作为样本的输入特征,建立B-P网络的水质营养状态评价模型。该模型应用于全国30个湖泊水质的营养状态评价,获得了较好的检验效果。
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