基于GLUE法的多指标水质模型参数率定方法

目前对水质模型进行参数率定通常利用计算机算法来实现，但由于水质模型日趋复杂的非线性结构往往会导致"异参同效"现象，无法通过单个似然度判断参数的取值是否能够取得真值.为避免这一情况，本文提出了一套基于GLUE法的多目标模型参数率定方法，并以WASP水质模型的应用为例，通过Sobol方法确定模型的敏感参数，并利用DO、CBOD、氨氮、硝态氮4项指标的似然函数对参数同时进行率定.结果表明，该方法既可以有效地避免因追求"过拟合"而造成模型参数取值不当，也可以减小模型参数的不确定性，为具有"异参同效"现象的复杂模型的参数率定工作提供了一个更为可靠的方法.