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湖南农业大学学报(自然科学版) 2008
不连续激励函数时滞Cohen-Grossberg神经网络的动力学性质Keywords: Cohen-Grossberg神经网络,全局指数稳定,非线性方法,M-矩阵,Cohen-Grossbergneuralnetworks,globalexponentialstability,nonlinearmeasure,M-matrix Abstract: 研究了一类具有不连续激励函数的时滞Cohen-Grossbe神经网络,利用推广的 Lyapunov方法,证明了Filippov意义下解全局收敛到惟一的平衡点.在证明过程中使用了链式法.利用该法则可以计算不可微Lyapunov函数对时间t沿右端不连续微分方程的导数.
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