用延迟焦化逐步回归法模型预测焦化产物的分布

因原油产地、加工方法等不同，减压渣油延迟焦化反应产物的分布及组成差异较大。对17种减压渣油的物理化学性质，如密度、残炭、灰分、金属含量、组成（饱和分、芳香分、胶质、沥青质）等进行了全面分析，并在管式焦化反应装置上分别进行焦化反应实验。采用逐步回归分析法对11组数据进行分析，首先确定对焦化反应产物分布的各项指标（包括焦炭收率、≤200℃轻油收率、＞200℃重油收率、气体收率、气体中氢气浓度及甲烷浓度）影响显著的减压渣油理化性质，然后用多元回归拟合得到各理化性质的回归系数，建立延迟焦化装置产品分布预测模型，并根据6种减压渣油的性质对焦化产物分布进行预测，结果表明该预测模型的相对误差均小于5％。与已有模型相比，该模型不但可以同时预测焦化气体、轻油、重油和焦炭产率，还可以预测焦化气体中氢气和甲烷含量，从而为预测渣油的焦化产物分布、优化调配焦化原料的合理加工提供较为全面的参考信息。