一个Peer-to-Peer环境下综合信誉计算模型

为了有效地评估P2P网络中节点的信誉，提出了一种基于激励与惩罚机制的信誉计算模型。该信誉模型的计算数据源包括节点的直接交易经历和其他节点的推荐数据，推荐数据包括推荐节点与目标节点的直接交易经历以及它们在交易前曾经查询的数据。通过赋予这些数据不同的权重，使用相对的激励与惩罚机制综合计算节点的信誉。实验结果表明：该模型不仅可以遏制恶意节点，而且可以保证较高的交易成功率。