基于定向突变的自适应并行免疫算法

针对克隆选择算法收敛速度较慢的问题，对算法策略进行研究，提出了一种基于定向突变的自适应并行免疫算法(APIA)。该算法采用自适应并行搜索策略，在记忆库中引入定向突变算子，增强算法的局部定向搜索能力，并改善算法早熟的问题。同时算法还改进了超变异算子，以提高其运行效率。仿真实验结果表明：该算法比克隆选择算法和传统的遗传算法有更好的寻优能力，有效地提高了收敛速度，缩短了搜索时间。